新墨西哥州立大學工程學院和農業、消費者與環境科學學院與多納安娜社區學院建立了合作夥伴關係,為下一代勞動力做好準備,以使用創新的智能農業技能,包括尖端技術和大數據分析改善糧食安全,改善農業產業。
由機械和航空航天工程教授 Young Ho Park 領導的“數字時代智能食品科學和農業技術的下一代勞動力培訓”(WorkFoS-Ag)已獲得美國農業部國家糧食和農業研究所的資助500,000 美元。
“到 70 年,世界將需要增加 10% 的糧食來養活全球近 2050 億人口。因此,當今農業的創新比以往任何時候都更加重要。 農業創新需要來自許多學科的多樣化專業知識,包括機械、土木、電氣工程、計算機和信息技術以及食品科學,”Park 說。
糧食和農業系統的未來將依賴於收集、分析和使用數據來最大限度地提高農場效率和恢復力,但是,在使用這些先進技術方面存在巨大的技能差距。
帕克說,糧食安全是一個具有當地影響的世界性問題。 “新墨西哥州蓬勃發展,各行各業,但農業部門因採用新技術而脫穎而出。 有了這種致力於培訓我們下一代勞動力的計劃,新墨西哥州可以提供很多東西來將農業帶入未來。
Park 將由來自工業工程教授 Delia Valles-Rosales 的 NMSU 聯合首席研究員加入; Hansuk Sohn,工業工程臨時部門負責人; 家庭和消費者科學副教授 Efren Delgado 博士; 和 DACC 計算機技術項目系主任 Jon Juarez。 WorkFoS-Ag 計劃在三年內對 150 名社區大學生進行新興農業智能農業技能培訓。
該團隊將創建一個新的 19 學分、為期一年的計算機系統、信息技術和數據分析證書。 CID 證書將提供通往 DACC 的兩個應用科學副學士學位以及 NMSU 的兩個學士學位的途徑。 跨學科課程的合作開發將融合通常在兩年制學校教授的應用技能與通常在四年制學校教授的研究型課程。
“我們有責任教育和培訓我們的學生學習使用尖端技術最終增加農業產量。 該計劃將使學生處於競爭激烈的環境中,以滿足當前的創新需求,”Valles-Rosales 說。
此外,該計劃將提供基於工作的學習機會,並創建一個新的州註冊學徒計劃,為高薪、支持家庭的職業提供雇主驅動的實踐培訓。 WorkFoS-Ag 將與當地經濟發展組織、州勞動力發展機構和農業行業合作,在智能農業和食品科學教育領域開展勞動力培訓。 學徒期可能持續一到六年,將在經驗豐富的行業專業人士的監督下將在職培訓和課堂教學相結合。 該計劃將鼓勵學生髮現可行的職業。
Valles-Rosales 說:“我們正在學術界、工業界、農民和政府之間建立一個協作團隊,致力於通過讓下一代學生沉浸在理論與實踐相結合的獨特環境中來為他們做好準備。” “這還包括培養溝通、自我效能和團隊合作等技能,同時解決該地區乃至全國的農業問題。”
智能農業依賴於物聯網 (IoT) 的實施:傳感器、軟件和其他支持共享數據以進行分析的技術的網絡。 在 DACC,網絡入門課程和物聯網課程由思科認證網絡學院講師講授。 DACC 還擁有一個設備齊全的思科網絡實驗室,並希望擴展其課程以支持 WorkFoS-Ag。
“DACC 教授思科認證課程已有 20 年的歷史。 我們期待著擴展我們的產品。 為了支持這項撥款,從 2021 年秋季開始,我們將教授三門新課程,包括高級物聯網、數據分析和頂峰課程,”華雷斯說。
“該計劃的重點是培訓我們的學生為下一代勞動力,並為他們準備尖端的科學和工程知識以及數據分析技能。 Park 說,我們的團隊當然有能力為學生提供尖端傳感器技術、物聯網系統和大數據分析方面的培訓。 “但我們團隊最重要的品質是我們關心我們的學生,並希望改變他們的職業和生活。”
在 NMSU,學生將使用由 NMSU 推廣服務維護的 41.1 英畝農業科學中心的無線傳感器網絡進行培訓; Aggie創新空間,工程學院最先進的創客空間; 在 5,000 平方英尺的動手實踐食品安全和培訓中心設施中。
糧食安全面臨的挑戰不僅是提高糧食產量,還要盡量減少糧食損失。 在從農場到倉庫再到零售商的運輸過程中,農產品很容易變質。 不僅糧食損失,土地、水、化肥、人力等資源浪費,溫室氣體排放量增加。
大數據在智慧農業中的應用範圍超越了初級生產; 它正在影響整個食品供應鏈。 “智能食品供應鏈”使用物聯網傳感器實現實時透明度和可追溯性,以識別和預防導致從收穫到儲存的糧食損失或浪費的問題。 為了提高生產能力、效率和可持續性,農民和農業公司必須管理複雜的設備和數據。 糧食和農業系統的未來將依靠收集、分析和使用數據來最大限度地提高農場效率和恢復力。
大數據在智慧農業中的應用範圍超越了初級生產; 它正在影響整個食品供應鏈。 “智能食品供應鏈”使用物聯網傳感器實現實時透明度和可追溯性,以識別和預防導致從收穫到儲存的糧食損失或浪費的問題。 為了提高生產能力、效率和可持續性,農民和農業公司必須改進對複雜設備及其相關數據的管理。 糧食和農業系統的未來將依靠收集、分析和使用數據來最大限度地提高農場效率和恢復力。
Park 說:“我們希望我們的計劃和參與的學生能夠在未來幾十年對食品、水和能源安全方面的社會撥款挑戰產生積極影響。”
——琳達·弗雷斯克斯,新墨西哥州立大學