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面對快速變化的氣候模式,農業景觀正在經歷一場變革。開發植物新品種的傳統方法已不足以跟上氣候變遷帶來的迫切性。由農業科學家大衛蓋雷納 (David Guerena) 領導的坦尚尼亞阿耳忒彌斯計畫。這項開創性的舉措利用人工智慧來簡化表型分析過程,旨在縮短開發氣候適應作物品種的長達十年的時間。
格雷納強調,傳統的育種方法幾千年來基本上沒有變化,涉及大量的試驗和錯誤。 Artemis 計畫透過整合電腦視覺模型引入了範式轉移。植物種植者配備了一個簡單的應用程序,透過照片捕捉關鍵數據。這些數據經過人工智慧模型的分析,有助於識別最適合特定地點並能抵禦預期氣候變遷的植物基因。
除了作物育種之外,人工智慧在管理農業的另一個重要面向——土壤碳——方面也發揮著不可或缺的作用。土壤經常被雨林所掩蓋,是重要的碳匯,儲存著地球陸地碳的大約 75%。 Stantec 的資料科學家 Martha Farella 強調,由於氣候、地形、植被類型和土壤特性等多種因素,量化土壤碳面臨挑戰。
阿耳忒彌斯計畫證明了人工智慧不僅是提高速度的工具,而且是提高精確度的催化劑。透過利用科技的力量,農業正在邁向這樣一個未來:適應氣候變遷的作物和永續的土壤管理不再是遙遠的目標,而是迫在眉睫的現實。
農業和人工智慧之間的協同預示著農業實踐的新時代。阿耳忒彌斯計畫的成功凸顯了人工智慧在加速作物生長方面的潛力,這對於適應氣候變遷加速影響至關重要。同時,人工智慧在土壤碳管理中的作用標誌著邁向永續農業的關鍵一步。當我們擁抱這些技術進步時,農業的未來看起來充滿希望、有彈性且具有環保意識。