羅切斯特理工學院的一名教員正在創建新的人工智能係統,該系統可以使農業研究人員、育種者、苗圃和其他用戶能夠利用智能手機的功能分析作物的根部。
國玉路, RIT 的助理教授 Chester F. Carlson 影像科學中心,正在接受來自美國農業部的 450,000 美元的新研究人員資助,以進行這項研究。
根據新聞稿,該項目的主要目標是開發一個移動應用程序和平台,可以構建作物根系的 3D 模型,並使用人工智能技術提取有關根部的重要特徵。 Lu 的目標是創建一個易於使用的系統,不需要復雜和昂貴的設備。
“根在植物功能及其與物理環境的相互作用中起著核心作用,”盧說。 “如果我們能夠準確估計果園的根部形狀、表面積、分枝和角度等特徵,就可以幫助我們了解植物與其生物和非生物環境的相互作用,並培育出具有復原力的作物。”
應用程序用戶將能夠用他們的智能手機拍攝一段短視頻,並獲得高效、快速、方便的分析,重建 3D 根模型並確定植物的關鍵特徵。 目標是最終創建一個可以評估許多不同類型農作物根系的系統,但試點將專注於兩個不同的案例:蘋果和紅薯。
在為期三年的項目中,盧將與包括康奈爾大學副教授 Awais Khan 和路易斯安那州立大學教授 Arthur Villordon 以及 RIT 的本科生和研究生在內的合作夥伴合作。
RIT Chester F. Carlson 影像科學中心的助理教授 Guoyu Lu 從美國農業部獲得了 450,000 美元的新研究人員資助,用於創建新的人工智能係統,使農業研究人員、育種者和其他用戶能夠分析根源借助智能手機的強大功能來收割莊稼。 照片:A. Sue Weisler