隱藏在有關 COVID-19、颶風和總統選舉的所有新聞中,您可能錯過了今年最重要的新聞報導之一。
在蓋恩斯維爾的校園中心, 佛羅里達大學正在建造美國高等教育中最強大的人工智能超級計算機. 這對 UF 來說是個大新聞,因為它將為教師、學生和研究人員創造令人興奮的新機會。 但這對佛羅里達州的種植者和利益相關者意味著什麼?
人工智能是計算機系統識別模式、理解語言、從經驗中學習、解決問題和執行複雜任務的能力。 換句話說,它是機器像人腦一樣思考的能力,但速度更快、更準確、規模更大。
如果您是種植者,您會關心農場中的每一種植物和每一種動物。 如果有足夠的時間和人力供您使用,您將仔細檢查每一種植物和動物,為每一種植物和動物提供充分發揮其最大潛力所需的資源。 AI 可以讓您做到這一點,關注數百萬個變量並立即以精確的精度協調大量數據。
人工智能需要大量的計算能力。 這就是為什麼 UF 與 NVIDIA 和 UF 校友 Chris Malachowsky 合作贈送價值 70 萬美元的超級計算機的原因,名為 鱷魚,是農業的重要工具。
為了讓您了解 UF 新的 HiPerGator 3.0 計算系統的能力,如果每個 UF 學生做作業,每個教職員工和科學家進行研究,每個運行物流的設施和每個預算辦公室處理數字都同時使用 HiPerGator,它只會利用其全部容量的大約 15%。
其他 85% 能做什麼? 那是我們所有人來決定的。
在 UF/IFAS,我們對應用 AI 解決與支持佛羅里達州農業、養活世界不斷增長的人口和可持續利用自然資源相關的日常問題感到興奮。 人工智能有望顯著提高我們加強食物鏈系統、發展植物和動物精準育種、將機器人技術應用於糧食和農業運營、跟踪害蟲和病原體的位置和傳播以及收集農業生態系統服務數據的能力。
事實上,UF/IFAS 多年來已經將人工智能應用於改善農業生產。 HiPerGator 將極大地推動這些努力,並帶來新的資源來提高人工智能的能力,以幫助佛羅里達州的種植者提高生產力並節省資源。 以下只是 UF/IFAS Extension 幫助佛羅里達州種植者將 AI 研究應用於其生產的幾個領域。
柑橘
Yiannis Ampatzidis 和他在西南佛羅里達 REC 的研究團隊開發了名為 Agroview 的基於人工智能的軟件,用於分析和可視化從無人機或無人機收集的數據。 無人機無需抽查,而是可以拍攝數千棵植物的圖像,並將它們上傳到基於雲的軟件,該軟件分析數據以訪問植物的質量、數量和生長因素或影響。 該軟件在佛羅里達州的農業中有廣泛的應用,包括我們標誌性的柑橘產業。 Agroview 的開發旨在幫助生產者更好地照顧他們的作物,同時還能節省資金,它是一項革命性的創新,它最近贏得了 UF 的年度發明獎。
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
花生
目前確定花生種子的成熟度需要從測試樣品中剝殼並根據種子顏色進行主觀估計。 現在,農學系主任黛安·羅蘭 (Diane Rowland) 和她的研究團隊開發了一種使用高光譜成像和人工智能通過外殼確定花生種子質量的方法,使花生種植者能夠以更高的精度和更少的時間和勞動力來選擇成熟的種子。