WSU 研究人員在 XNUMX 月份的“農業中的計算機和電子產品”中報告說,新技術可以幫助特種作物種植者從他們的收成中獲得更多收益。
大多數特種作物(如水果、蔬菜和堅果)的種植者按裝箱或裝滿桶的方式向收割機付款。 但計件工作可能充滿不准確之處,一些種植者多付了數万美元。
在他們的論文中,“基於雲的人工採收特種作物收穫管理信息系統,”加州州立大學貝克斯菲爾德分校、華盛頓州立大學精密和自動化農業系統中心、華盛頓州立大學電氣工程和計算機科學學院以及華盛頓州立大學園藝系的研究人員提出了一種更公平的方法,該方法依賴於智能數據收集。
主要作者 Yiannis Ampatzidis 博士是普羅瑟 WSU 灌溉農業研究和推廣中心的前博士後科學家,現為加州州立大學貝克斯菲爾德分校的工程學助理教授,他與 WSU 園藝學教授 Matt Whiting 博士合作開發了 公平稱重系統. FairWeigh 在華盛頓的甜櫻桃、藍莓和蘋果園進行了測試,每次採摘者將一桶水果帶到收集箱時,它使用射頻 ID 標籤、GPS 模塊和雲計算來記錄和上傳數據。
FairWeigh 測量收穫水果的重量,以及每個水果落下的時間和位置,然後將該數據無線傳輸到計算機服務器。 種植者可以使用這些數據實時了解產量,提高工資單的準確性,並提高采摘者的安全性和水果質量,最終提高收穫效率。
“憑藉當今的計算能力,可以有效地收集和分析數據,”共同作者、華盛頓州立大學計算機科學教授李坦博士說,他創建了分析 FairWeigh 數據的軟件並獲得了專利。 “這有助於建立數據驅動的農業運營,通過數據科學提高效率。”
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- 塞思·特魯斯科特華盛頓州立大學