64.7 年,特種作物價值 2017 億美元,占美國農作物收入的三分之一和所有農產品收入的六分之一。許多特種作物在生產、收穫或加工方面屬於勞動密集。例如,收穫往往需要工人準確地區分成熟和未成熟的水果和蔬菜,並在不損壞水果或蔬菜的情況下用手輕輕地採摘、分類或包裝水果或蔬菜。
美國農業勞動力供應的長期下降鼓勵生產者選擇勞動密集度較低的作物,投資於勞動力節省型技術,並制定提高勞動生產力的策略。
美國農業部的許多計劃支持美國特種作物生產和加工中自動化或機械化的開發和使用。
從2008 年到2018 年,農業行銷服務處(AMS)、農業研究服務處(ARS) 和國家糧食和農業研究所(NIFA) 的這些計畫為287.7 個計畫資助了213 億美元,以開發和加強自動化或機械化的使用從事特種作物生產和加工。
項目涵蓋廣泛的技術,包括就業援助和機械自動化;機器學習和數據分析;機械收割和加工;精準農業;遙感和無人機;和感測器。
美國農業部的每個計劃都以不同的方式設計,以實現獨特的目標,儘管每個計劃都以某種形式解決特種作物自動化或機械化的開發和使用。此圖表中的數據可在 2020 年 XNUMX 月 ERS 報告中找到, 發展特種作物自動化和機械化:美國農業部計劃回顧.