農業生產者每年噴灑價值近 15 億美元的化學品,但仍因蟲害損失 37% 的作物產量。 隨著該行業轉向可持續集約化生產以養活不斷增長的人口,當務之急是通過使用更少、更有效的化學品來降低農民的成本,同時限制對環境的影響。
這是研究的重點 堪薩斯州立大學 最近由美國農業部根據“國家機器人計劃 882,920:無處不在的協作機器人”提供的為期 2.0 年、XNUMX 美元的贈款資助。
阿傑·沙達, 生物與農業工程助理教授 Carl R. Ice 工程學院,是題為“一種自主昆蟲感知、識別和管理平台,或 SIMPL,以促進作物保護”的項目的首席研究員。
聯合首席研究員是生物和農業工程助理教授 Dan Flippo 和昆蟲學副教授兼昆蟲學系臨時負責人 Brian McCormick。
該項目的目標是開發一個視覺系統來感知和識別昆蟲的存在,以便使用自主機器人系統進行特定地點的靶向化學應用。
“這項研究將創造可持續作物生產的範式轉變,並為使用智能操作系統改進害蟲防治應用和縮小產量差距提供新的機會,”Sharda 說。
他說,擬議的計算機視覺方法來定位昆蟲的發病率和嚴重程度,以及使用決策工具使用自主機器人系統進行定向噴霧,這將是對現有農業化學噴霧應用技術的根本改變。
“讓研究生和本科生參與創建這個平台以促進作物保護,”Sharda 說,“將有助於使堪薩斯州立大學成為從事農業智能自治系統開發的頂尖機構之一。”
堪薩斯州立大學助理教授 Ajay Sharda 表示,該項目的目標是開發一種視覺系統來感知和識別昆蟲的存在,以便使用自主機器人系統進行特定地點的靶向化學應用。 照片:堪薩斯州立大學