一個研究團隊開發基於人工智慧的解決方案,用於診斷和管理作物健康威脅,該團隊獲得了一筆資助,用於擴展該技術,以幫助世界各地更多的小農。
國際農業研究聯盟 CGIAR 在其 Inspire Challenge 計劃下為該專案提供了 250,000 萬美元的擴大資助,該計劃是 CGIAR 農業大數據平台的一部分。該計劃旨在為發展中經濟體的數位農業尋找和培育新的解決方案。
2017 年,該項目由 大衛休斯,副教授 昆蟲學 賓州州立大學和生物學家以及尼日利亞國際熱帶農業研究所的植物病毒學家 James Legg 獲得了 CGIAR 提供的 100,000 萬美元的 Inspire Challenge 試點資助。該計劃的擴大撥款將授予先前的「激勵挑戰」試點項目,這些項目表現出卓越的成果、經過驗證的可行性、影響潛力以及吸引投資資本的可能性。
休斯和他的同事與國際農業研究諮詢組織的根、塊莖和香蕉項目合作,開發了一種移動人工智能助手,可以在標準智能手機上運行,能夠在沒有互聯網連接的情況下準確地離線診斷木薯疾病。該應用程式稱為 努魯,在斯瓦希里語中意為「光」。
研究人員發現,平均而言,Nuru 的準確度是其測試的人類作物顧問的兩倍。此外,該應用程式還連結到賓州州立大學的在線 植物村 該平台允許農民以當地語言離線接收政府機構、大學和研究組織專家的建議——目前有斯瓦希里語、法語、契維語、印地語和英語。
休斯表示,雖然該計畫最初專注於木薯病害檢測,但研究人員也正在開發適用於其他作物的模型。
「下一階段的資金使我們能夠對其他塊莖作物採取這種方法,例如愛爾蘭馬鈴薯、甘藷和山藥以及香蕉,所有這些對非洲農民都至關重要,」他說。 “我們還將透過聯合國糧食及農業組織名為 WaPOR 的平台,利用對水資源壓力的衛星觀測,在‘氣候智能型農業’的背景下開發我們的工具。”
Nuru 在 2018 年夏天透過 Google Play 免費下載到 Android 裝置。Hughes 指出,該應用程式已被各大洲的用戶下載,並在非洲和東南亞廣泛使用。此外,聯合國正在 70 個國家和 21 種語言中使用該工具來幫助種植者管理入侵的秋粘蟲,該蟲已在非洲和其他地區造成嚴重的農作物損失。
PlantVillage「Nuru」是一款智慧型手機應用程序,能夠在沒有網路連線的情況下離線準確診斷木薯病害,目前正在擴展到檢測和診斷馬鈴薯、山藥和香蕉的病害,以及入侵性秋粘蟲對作物的損害。照片:賓州州立大學 PlantVillage 提供