Yiannis Ampatzidis 和他的研究團隊集思廣益,尋找人工智能技術來最好地幫助農民省錢並更好地照料他們的作物。
在這個過程中,他們發明了一個名為 Agroview 的系統。
該系統利用來自無人機和衛星以及地面的圖像以及人工智能來評估植物壓力,根據植物的高度和冠層面積對植物進行計數和分類,並估算植物的養分含量。 Ampatzidis 說,與手動數據收集相比,Agroview 可以減少高達 90% 的數據收集和分析時間和成本。
“佛羅里達州和美國的種植者可以使用這項新技術來計算植物數量和預測產量,更早地檢測受脅迫的植物區域,並為精確和可變施肥量繪製地圖,”UF/IFAS 農業和生物學助理教授 Ampatzidis 說。工程。 “這些地圖可以優化施肥,降低施肥成本,減少對環境的影響。”
Agroview 吸引了用友創新的眼球 | Tech Licensing,最近將這項技術評為 UF 年度發明。
“我非常榮幸獲得這個獎項,”剛進入 UF/IFAS 四年級的年輕科學家 Ampatzidis 說。 “我們堅信,這種基於人工智能的技術可以幫助佛羅里達州和美國的生產商提高作物生產力和管理水平。”
他感謝位於 Immokalee 的西南佛羅里達研究與教育中心 (SWFREC) 的研究團隊幫助設計了 Agroview。 他還對該中心的同事和他在蓋恩斯維爾校區的學術部門的投入表示感謝。
“我要感謝用友創新 | 技術許可,尤其是 John Byatt 博士和 Jackson Streeter 博士,感謝他們為將這項發明商業化提供的巨大幫助,”Ampatzidis 說。
一家名為“Agriculture Intelligence Inc.”的衍生公司成立,為種植者提供 Agroview 的服務。
他的老闆們也對 Ampatzidis 和他的團隊的工作印象深刻。
“由 Ampatzidis 博士的項目開發的 Agroview 產品提供了將無人機圖像與種植者決策聯繫起來的關鍵。 該產品彌合了研究與實地日常使用之間存在的差距,”UF/IFAS 農業和生物工程系主任 Kati Migliaccio 說。 “博士。 Ampatzidis 在他的程序中使用 AI 來自動化傳統上以更多資源消耗方式完成的流程。 這些努力將提高農業生產過程的效率和優化,這是滿足未來全球糧食需求所必需的。”
Ampatzidis 的中心主任 Kelly Morgan 表示,SWFREC 在支持蔬菜和柑橘生產方面有著悠久的歷史。
“我們通常研究標準投入,例如化肥、水和殺蟲劑,”Morgan 說。 “Agroview 是研究中心重新強調精準農業的一個例子。 該計劃將使佛羅里達州的種植者更有效率,並大大減少對環境的影響。 SWFREC 的這種產品應該會減少肥料、水和殺蟲劑的投入。”